Outils numériques *
Utiliser l’intelligence artificielle Approfondissement Module 04 : Gérer son chantier avec l'IA
Type de formation
Formation professionnalisante (délivrance d'une attestation de formation)
Format pédagogique
Distanciel
Public
Acteurs du cadre de vie, architectes, maîtres d'œuvre, AMO, bureaux d'étude, maîtres d'ouvrage
Délai d’accès à la formation
Jusqu’à 24h avant le début de la session et en fonction des places restantes.
Région
Normandie
Durée
7 heures
Prix indicatif
À partir de 350€ HT
Sessions
-
Distanciel
À partir de
350.00
HT
Les objectifs
Ce que la formation propose :
- Il ne s’agit pas ici de “comprendre l’intelligence artificielle”.
- Mais bien de l’utiliser, concrètement, pour transformer votre pratique
- Optimiser vos process, gagner un temps précieux, mieux structurer vos projets, alléger votre charge mentale et celle de vos équipes.
- Et ce, avec une méthode sur mesure, co-construite à partir de vos projets réels.
La méthode pédagogique repose sur l'analyse de cas concrets de complexité croissante, enrichis par les apports expérientiels de l'intervenant et de chacun des participants : Présentation descendante PowerPoint avec nombreux cas pour poser les bases
Mise en situation
Travail collaboratif, interactions, partages d’expérience
Formalisation collective des retours et enseignements.
Un support pédagogique sera remis aux participants servant de mémo.
Mise à disposition de nombreuses ressources pour approfondir ultérieurement et être opérationnel immédiatement.
Le programme
Module : 04 : Gérer son chantier avec l'IA
1ère 1/2 journée – Diagnostic des pratiques et apports de l’IA
1. Tour d’horizon des pratiques de gestion de chantier
- Échanges entre participants : quels outils, quelles routines, quelles contraintes ?
- Cartographie des tâches répétitives ou sources de surcharge
2. Apports de l’IA à la gestion de chantier
- Quelles tâches peuvent être optimisées ? Quelles tâches ne doivent pas l’être ?
- Panorama des possibilités concrètes : IA seule ou IA + outils externes (tableur, calendrier, mail)
3. Définition des priorités individuelles
- Identification des besoins spécifiques de chaque participant
- Sélection collective des cas les plus porteurs pour les ateliers pratiques
2ème 1/2 journée - Atelier d’automatisation assistée
4. Création d’outils concrets à partir de cas réels
(Chaque outil est traité sous forme de micro-module pratique, selon les priorités choisies)
- Automatiser les ordres de service (structure + style + historique)
- Créer un modèle de suivi de la comptabilité chantier (tableau interactif + interprétation automatique
- Générer et envoyer des comptes rendus de chantier (résumé + dispatch + relance)
- Organiser les invitations aux réunions (mail type + agenda + rappel IA)
- Concevoir une relance automatique pour les pièces manquantes
- Mettre en place un fichier de réception (liste dynamique + commentaires)
- Structurer des fiches de contrôle chantier (checklist + format IA vérifiable)
- Assurer un suivi des réserves (tableau + priorisation + versionnage)
5. Cohérence, limites et intégration
- Comment fiabiliser ces outils ?
- Que doit garder le contrôle humain ? (signature, validation, arbitrage)
- Où stocker, comment nommer, comment sécuriser ?
Synthèse
- Chaque participant repart avec une ébauche d’un outil personnel de gestion IA-compatible
- Partage des bonnes pratiques identifiées dans le groupe
Méthode pédagogique :
- Utilisation de la pédagogie active ; le stagiaire est régulièrement sollicité par le formateur.
- Réalisation d'exercices et correction de manière collégiales.
- Ateliers pratiques à partir de cas concrets
- Co-développement d’outils
- Démonstration live des automatisations possibles
- Retours croisés entre pairs
Équipements :
En distanciel : classe virtuelle permettant au formateur de diffuser son écran, partager ses supports, de créer des salles de répartition pour la réalisation
d'exercices.
Tous les détails
Contexte de la formation
Cette formation permet d’utiliser concrètement l’intelligence artificielle pour optimiser la gestion et le suivi des chantiers. À partir des pratiques et des projets réels des participants, elle vise à automatiser certaines tâches répétitives, à améliorer la production des documents de chantier et à concevoir des outils adaptés à chaque organisation, tout en maintenant un contrôle humain.
Ce module s’inscrit dans le parcours IA métiers du CREPA Normandie, après le module d’initiation recommandé.
Formatrice
Laetitia Bataillie est architecte HMONP, formatrice depuis de nombreuses années, et reconnue pour son expertise sur les sujets suivants :
• Haute technicité en rénovation énergétique, confort d’été, confort thermique, matériaux biosourcés,
• Structuration de méthodes de travail efficaces pour les architectes,
• Accompagnement pédagogique exigeant, ancré dans la réalité du terrain. Elle est également co-présidente de l’association “Les architectes de la rénovation”, où elle développe avec d’autres professionnels des outils concrets pour faire gagner du temps aux agences.
Aujourd’hui, elle utilise quotidiennement l’intelligence artificielle pour affiner ses méthodes, préparer ses contenus, automatiser ses supports, et enrichir ses formations. Elle expérimente, teste, ajuste — toujours en lien avec la réalité des agences. Elle mettra également à disposition ses modèles et ressources pour accélérer votre processus
Pré-requis
Matériel nécessaire
À minima :
aisance numérique
Un ordinateur avec son et vidéo (ou smartphone)
Un compte actif sur une IA (Claude Pro ou ChatGPT Plus recommandé)
Pour une meilleure fluidité :
• Connexion internet stable
• Double écran
• Environnement calme (et/ou casque)
labels
Label Branche Architecture
Modalités d'évaluation des acquis de la formation
Établissement d’une attestation de stage
Modalités d'évaluation de la qualité de la formation
- avant la formation un questionnaire de positionnement permet au formateur d'affiner sa présentation en fonction des attentes.
- au début de la session, un tour de table initial permet d’évaluer le niveau de connaissance des stagiaires et d’identifier les besoins sur la thématique de formation.
- un QCM d' évaluation finale permet de vérifier que les contenus de formation sont bien assimilés par le stagiaire.
- A l’issue de la session de formation, un questionnaire de satisfaction à chaud est transmis par mail afin de prendre en compte les observations des stagiaires.
Important : Le module 1 soit être suivi avant de suivre un ou plusieurs autres modules
Une exception est faite pour les personnes qui ont déjà suivi une session de formation d'initiation sur l'intelligence artificielle.
Niveau de professionnalisation visé
Approfondissement (être capable d’appliquer les acquis de formation dans des situations similaires)
Organisme de formation
CREPA NORMANDIE
48 Rue Victor Hugo
76000Rouen
France
Gaëlle DE MASFRAND
07.86.17.45.91
formation@crepanormandie.fr
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