Outils numériques *
Rendu architectural & IA générative : construire des systèmes visuels réutilisables
Type de formation
Formation professionnalisante (délivrance d'une attestation de formation)
Format pédagogique
Distanciel
Public
• Les architectes, architectes d’intérieur, urbanistes, paysagistes et designers
• Les agences d’architecture, studios de visualisation architecturale et équipes de conception
• Les professionnels de la maîtrise d’œuvre, de l’assistance à maîtrise d’ouvrage, de l’ingénierie et de l’aménagement
• Les bureaux d’études, collectivités ou structures amenées à produire, analyser ou présenter des intentions visuelles de projet.
Région
Occitanie
Durée
10.5 heures
Sessions
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Distanciel
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Distanciel
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Distanciel
Les objectifs
- Identifier les principes d’une interface nodale et les différencier d’une génération d’image classique ou conversationnelle
- Comparer plusieurs interfaces nodales afin de situer Magnific Spaces dans l’écosystème des outils IA appliqués à l’architecture
- Structurer un workflow de génération visuelle à partir de nœuds, de connexions, d’entrées texte, d’entrées image/vidéo et de modèles IA
- Appliquer une méthode de construction de système à des cas d’usage architecturaux concrets : façade, intérieur, ambiance, rendu réaliste ou planche de présentation
- Organiser un Space de manière lisible afin de faciliter sa réutilisation, sa modification et son partage avec des collaborateurs
- Évaluer les résultats produits par un workflow afin d’ajuster les modèles, les paramètres, les étapes et les sorties attendues
- Créer une bibliothèque de systèmes Magnific Spaces réutilisables dans un contexte professionnel
Le programme
Module : Rendu architectural & IA générative : construire des systèmes visuels réutilisables
Séquence 1 - Fondations théoriques, écosystème & collaboration
Webinaire - Durée : 3h30
Distinction entre une interface nodale et un outil conversationnel classique
Les interfaces nodales : visibilité du process, reproductibilité exacte, réutilisation des systèmes, contrôle de chaque étape
Panorama des interfaces nodales du marché : Weavy, Magnific spaces, Flora, Tapnow, Higgsfield
Identification des spécificités et des complexités des différentes interfaces nodales
Exemples concrets issus de la pratique architecturale
Découverte de l’écosystème Magnific (Freepik) :
- Les outils disponibles
- La pertinence pour l’architecte
Exercice pratique : prise en main de l’interface, création d’un premier space et exploration de la galerie communautaire et des ressources disponibles
Partage, collaboration et capitalisation des systèmes :
- Des systèmes réutilisables, partageables et éditables en équipe
- Désignation, organisation et documentation du système
- Le partage d’un space avec un collaborateur
- Edition et évolution du système au fil du projet
Exercice pratique : construction en grand groupe d’un premier système simple de A à Z
Séquence 2 - Magnific Spaces : nœuds, interconnexions & premiers systèmes
Webinaire - Durée : 3h30
Les nœuds dans Magnific Spaces
- Fondamentaux et avances
- Les rôles de chaque nœuds (entrée texte, entrée image, modèle, conditionneur, sampler, sortie)
- L’interconnexion des nœuds et la lecture d’un Space
- Les nœuds avancés : transformation, contrôle de la composition et injection de contraintes
Exercices pratiques : décrypter en grand groupe un Space de rendu architectural
Interconnexions et construction de premiers systèmes :
- La circulation des données
- Les interconnexions complexes : les variables, les transformations, la gestion des dépendances
Exercice pratique : chaque participant assemble son premier système de génération adapté à un usage architectural de son choix
Choix des modèles & optimisation de la génération
Sélection des modèles selon le type de rendu et la phase du projet : réaliste, esquisse, ambiance, intérieur, plan masse
Les modèles IA disponibles dans Spaces pour générer et améliorer les prompts
Exercice pratique : application pratique sur plusieurs cas de rendus architecturaux
Séquence 3 - Systèmes automatises, mode agent & cas d'usage en architecture
Webinaire - Durée : 3h30
Le mode Agent dans Magnific Spaces
Différenciation entre un workflow statique et un mode agent
Création d’une direction : définition d’un objectif global, d’une séquence d’action et enchainement des actions
Le choix du modèle IA pour piloter l’agent
Exercice pratique : utiliser un agent qui génère plusieurs variantes à partir d’une image source
Sous-agents, directions & connexions avancées :
- Création et connexion des sous-agents dans un workflow principal
- Construction d’une architecture multi-agents
- Gestion des conditions, des boucles et de la circulation des données entre agents
Systèmes complets pour l'architecture :
- Construction de systèmes complets couvrant les principaux cas d’usage architecturaux : façade extérieure, ambiance intérieure, rendu réaliste, planche de présentation, image upscaler, vidéo et court métrage
- Conception et assemblage d’un système complet, nommé et documenté
Exercice pratique : création d’une bibliothèque de Spaces opérationnels prêts à être utiliser en cabinet
QCM d'évaluation des acquis
Equipements et supports pédagogiques
L’association Îlot formation dispose d’une salle de formation virtuelle Zoom permettant au formateur de partager son écran et ses supports, de prendre la main sur l'écran d'un stagiaire si nécessaire et de créer des salles supplémentaires pour faire travailler les stagiaires en petit groupe.
Nous disposons également d'une plateforme LMS Moodle sur laquelle, selon les formations, les participants pourront retrouver tout au long de la formation, toutes les ressources documentaires téléchargeables et tous les supports de formation (documents, Powerpoint, bibliographie, sitographie…).
Tous nos QCM sont diffusés par des outils numériques de type Google Forms afin que les participants puissent le remplir en direct depuis un PC, tablette ou smartphone.
Méthodes pédagogiques
Les méthodes pédagogiques et les supports que nous proposons vont permettre une approche concrète et dynamique de la formation. Nous privilégions une pédagogie active, basée sur une approche socio-constructiviste qui favorisera les interactions sociales de travail. Pour cela, nous proposons des études de cas et des mises en situation visant à simuler des situations les plus proches de leur réalité professionnelle. En outre, ces travaux de groupe visent à favoriser les échanges expérientiels entre apprenants.
Les formateurs
Amaury
DUBOIS
Amaury DUBOIS (Ilot Formation)
Ilot Formation
Tous les détails
Contexte de la formation
Les outils d'IA générative s'imposent progressivement dans les pratiques de conception, de représentation et de communication en architecture. Agences, studios de visualisation, bureaux d'études : ils permettent déjà de produire des images, explorer des ambiances et tester des intentions formelles. Mais un usage professionnel ne peut pas se limiter à la génération ponctuelle d'images. Pour s'intégrer réellement à une méthode de travail, l'IA doit devenir reproductible, partageable et documentée, capable de garantir une cohérence de projet en projet. Cette formation propose une approche de niveau 2, destinée à des professionnels déjà sensibilisés à l'IA générative et souhaitant structurer leur pratique. L'objectif n'est plus de produire une image isolée, mais de construire un workflow complet : analyse d'une source, choix du modèle, génération de variantes, amélioration du rendu, documentation et partage en équipe. À travers l'interface nodale « Spaces » de Magnific, les participants découvrent une logique de production visuelle par nœuds et connexions, plus lisible, ajustable et capitalisable que les échanges isolés avec un outil. À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de passer d'un usage expérimental à une méthode opérationnelle basée sur des systèmes de rendus réalistes, amélioration d’images, vidéos et workflows collaboratifs.
Pré-requis
Une première pratique de l'IA générative appliquée à l'image est indispensable.
Prérequis techniques
Pour suivre la formation à distance, vous devez disposer d’un ordinateur équipé d’une webcam (idéal mais pas indispensable) et d’un micro. Vous pouvez également utiliser un casque micro ou des écouteurs de téléphone. Votre connexion internet doit être la plus stable possible pour éviter les coupures intempestives. En cas de faible débit, nous vous recommandons de ne pas utiliser votre webcam.
Vous pouvez également suivre la formation depuis un smartphone ou une tablette. Pour cela, il est préférable de télécharger l’application Zoom pour Android ou pour IOS.
Modalités d'évaluation des acquis de la formation
Établissement d’une attestation de stage
Modalités d'évaluation de la qualité de la formation
Assistance technique
Pour les formations se déroulant tout ou partie à distance, si vous rencontrez des difficultés pour vous connecter, contactez-nous au 05 62 86 16 33
Emargement
Chaque jour de la formation se déroulant en classe virtuelle, les présences seront contrôlées et enregistrées par nos soins sur une feuille d'appel. Un rapport précisant les temps de connexion sera également édité et archivé.
Les temps d'autoformation sur notre plateforme e-campus feront l'objet, en fin de formation, d'un rapport de connexion comprenant la réalisation des activités et les scores obtenus.
Evaluation de la satisfaction
Une enquête qualitative sera remplie par les stagiaires afin d’évaluer si la formation a répondu à leurs besoins.
Une attestation de formation leur sera délivrée par courrier électronique à l’issue du stage.
Evaluation des acquis
Les acquis sont évalués avant l'entrée en formation par un questionnaire préformation et à la fin de la formation par un QCM visant les compétences attendues. Par ailleurs, les exercices et études de cas proposés par l'intervenant, lui permettront d'évaluer les compétences en cours d'acquisition.
Niveau de professionnalisation visé
Approfondissement (être capable d’appliquer les acquis de formation dans des situations similaires)
Organisme de formation
Ilot Formation
26 boulevard d'Arcole
31000Toulouse
France
Amélie SPRINGER
05.62.86.16.33
contact@ilotformation.com
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